탐색 알고리즘2: 이진 탐색 (Binary Search) 1. 이진 탐색 (Binary Search) 이란? * 탐색할 자료를 둘로 나누어 해당 데이터가 있을만한 곳을 탐색하는 방법 다음 문제를 먼저 생각하자 이진 탐색의 이해 (순차 탐색과 비교하며 이해하기) 2. 분할 정복 알고리즘과 이진 탐색 - 분할 정복 알고리즘 (Divide and Conquer) - Divide: 문제를 하나 또는 둘 이상으로 나눈다. - Conquer: 나눠진 문제가 충분히 작고, 해결이 가능하다면 해결하고, 그렇지 않다면 다시 나눈다. - 이진 탐색 - Divide: 리스트를 두 개의 서브 리스트로 나눈다. - Comquer - 검색할 숫자 (search) > 중간값 이면, 뒷 부분의 서브 리스트에서 검색할 숫자를 찾는다...

merge 함수 만들기 * 목표: left 와 right 의 리스트 데이터를 정렬해서 sorted_list 라는 이름으로 return 하기 * left와 right는 이미 정렬된 상태 또는 데이터가 하나임 프로그래밍 연습 1. left 부터 하나씩 right과 비교 2. left > right 이면, left 를 sorted_list에 넣고, 다음 left 리스트와 right 비교 - 그렇지않으면 반대로 하기 다음 경우만 프로그래밍으로 작성해보기 left = [0] right = [3] 결과는 별도의 리스트 변수를 만들어 적은 숫자 순으로 순서대로 저장해서 리턴 프로그래밍 연습 다음 경우만 프로그래밍으로 작성해보기 left = [0, 2] right = [1] 결과는 별도의 리스트 변수를 만들어 적은 숫..

대표적인 정렬4: 병합 정렬 (merge sort) 1. 병합 정렬 (merge sort) - 재귀용법을 활용한 정렬 알고리즘 1. 리스트를 절반으로 잘라 비슷한 크기의 두 부분 리스트로 나눈다. 2. 각 부분 리스트를 재귀적으로 합병 정렬을 이용해 정렬한다. 3. 두 부분 리스트를 다시 하나의 정렬된 리스트로 합병한다. 2. 알고리즘 이해 데이터가 네 개 일때 (데이터 갯수에 따라 복잡도가 떨어지는 것은 아니므로, 네 개로 바로 로직을 이해해보자.) - 예: data_list = [1, 9, 3, 2] - 먼저 [1, 9], [3, 2] 로 나누고 - 다시 앞 부분은 [1], [9] 로 나누고 - 다시 정렬해서 합친다. [1, 9] - 다음 [3, 2] 는 [3], [2] 로 나누고 - 다시 정렬해서 ..

대표적인 정렬5: 퀵 정렬 (quick sort) 1. 퀵 정렬 (quick sort) 이란? 정렬 알고리즘의 꽃 기준점(pivot 이라고 부름)을 정해서, 기준점보다 작은 데이터는 왼쪽(left), 큰 데이터는 오른쪽(right) 으로 모으는 함수를 작성함 각 왼쪽(left), 오른쪽(right)은 재귀용법을 사용해서 다시 동일 함수를 호출하여 위 작업을 반복함 함수는 왼쪽(left) + 기준점(pivot) + 오른쪽(right) 을 리턴함 2. 어떻게 코드로 만들까? 퀵소트 알고리즘에 대해서는 위에서 언급이 되었으므로, 이를 구현하기 위한 세부 코드에 대해 연습을 통해 이해합니다. 프로그래밍 연습 다음 리스트를 리스트 슬라이싱(예 [:2])을 이용해서 세 개로 짤라서 각 리스트 변수에 넣고 출력해보기..

동적 계획법 (Dynamic Programming)과 분할 정복 (Divide and Conquer) 1. 정의 - 동적계획법 (DP 라고 많이 부름) - 입력 크기가 작은 부분 문제들을 해결한 후, 해당 부분 문제의 해를 활용해서, 보다 큰 크기의 부분 문제를 해결, 최종적으로 전체 문제를 해결하는 알고리즘 - 상향식 접근법으로, 가장 최하위 해답을 구한 후, 이를 저장하고, 해당 결과값을 이용해서 상위 문제를 풀어가는 방식 - Memoization 기법을 사용함 - Memoization (메모이제이션) 이란: 프로그램 실행 시 이전에 계산한 값을 저장하여, 다시 계산하지 않도록 하여 전체 실행 속도를 빠르게 하는 기술 - 문제를 잘게 쪼갤 때, 부분 문제는 중복되어, 재활용됨 - 예: 피보나치 수열 ..

재귀 용법 (recursive call, 재귀 호출) 고급 정렬 알고리즘에서 재귀 용법을 사용하므로, 고급 정렬 알고리즘을 익히기 전에 재귀 용법을 먼저 익히기로 합니다. 1. 재귀 용법 (recursive call, 재귀 호출) - 함수 안에서 동일한 함수를 호출하는 형태 - 여러 알고리즘 작성시 사용되므로, 익숙해져야 함 2. 재귀 용법 이해 - 예제를 풀어보며, 재귀 용법을 이해해보기 예제 팩토리얼을 구하는 알고리즘을 Recursive Call 을 활용해서 알고리즘 작성하기 예제 – 분석하기 간단한 경우부터 생각해보기 2! = 1 X 2 3! = 1 X 2 X 3 4! = 1 X 2 X 3 X 4 = 4 X 3! - 규칙이 보임: n! = n X (n - 1)! 1. 함수를 하나 만든다. 2. 함수..