[패스트캠퍼스 수강 후기] {코딩테스트인강} 100% 환급 챌린지 48회차 미션

1.     삽입 정렬 (insertion sort) 란?

-삽입 정렬은 두 번째 인덱스부터 시작

- 해당 인덱스(key 값) 앞에 있는 데이터(B)부터 비교해서 key 값이 더 작으면, B값을 뒤 인덱스로 복사

-이를 key 값이 더 큰 데이터를 만날때까지 반복, 그리고 큰 데이터를 만난 위치 바로 뒤에 key 값을 이동

직접 눈으로 보면 더 이해가 쉽다

 

for index in range(10, 1, -1):

print (index)

-      출력:10 9 8 7 6 5 4 3 2

2.     어떻게 코드로 만들까? (결국 프로그래밍으로 일반화할 수 있도록 만드는 것)

-      알고리즘 연습 방법에 기반해서 단계별로 생각해봅니다.

-      데이터가 두개 일 때 동작하는 삽입 정렬 알고리즘을 함수로 만들어보세요

프로그래밍 근육을 키우는 방법

-      데이터가 세개 일 때 동작하는 삽입 정렬 알고리즘을 함수로 만들어보세요

프로그래밍 근육을 키우는 방법

-      데이터가 네개 일 때 동작하는 삽입 정렬 알고리즘을 함수로 만들어보세요

프로그래밍 근육을 키우는 방법

 

데이터가 네 개 일때 (데이터 갯수에 따라 복잡도가 떨어지는 것은 아니므로, 네 개로 바로 로직을 이해해보자.)

-      처음 한번 실행하면, key값은 9, 인덱스(0) - 1 은 0보다 작으므로 끝: [9, 3, 2, 5]

-      - 두 번째 실행하면, key값은 3, 9보다 3이 작으므로 자리 바꾸고, 끝: [3, 9, 2, 5]

-      - 세 번째 실행하면, key값은 2, 9보다 2가 작으므로 자리 바꾸고, 다시 3보다 2가 작으므로 끝: [2, 3, 9, 5]

-      - 네 번째 실행하면, key값은 5, 9보다 5이 작으므로 자리 바꾸고, 3보다는 5가 크므로 끝: [2, 3, 5, 9]

3.     알고리즘 구현

1.     for stand in range(len(data_list)) 로 반복

2.     key = data_list[stand]

3.     for num in range(stand, 0, -1) 반복

- 내부 반복문 안에서 data_list[stand] < data_list[num - 1] 이면,

- data_list[num - 1], data_list[num] = data_list[num], data_list[num - 1]

def insertion_sort(data):

    for index in range(len(data) - 1):

        for index2 in range(index + 1, 0, -1):

            if data[index2] < data[index2 - 1]:

                data[index2], data[index2 - 1] = data[index2 - 1], data[index2]

            else:

                break

return data

import random

data_list = random.sample(range(100), 50)

print (insertion_sort(data_list))

è 출력: [1, 2, 3, 5, 8, 9, 10, 11, 14, 16, 17, 20, 22, 23, 32, 33, 34, 36, 40, 43, 46, 47, 49, 50, 51, 53, 56, 57, 60, 61, 62, 64, 65, 67, 68, 71, 72, 74, 75, 81, 82, 83, 85, 86, 89, 90, 91, 93, 96, 99]

4.     알고리즘 분석

반복문이 두 개 O(n^2)

-      최악의 경우 n*(n-1)/2

-      완전 정력이 되어 있는 상태라면 최선은 O(n)

대표적인 정렬3: 선택 정렬 (selection sort)

1.     선택 정렬 (selection sort) 란?

다음과 같은 순서를 반복하며 정렬하는 알고리즘

-      주어진 데이터 중, 최소값을 찾음

-      해당 최소값을 데이터 맨 앞에 위치한 값과 교체함

-      맨 앞의 위치를 뺀 나머지 데이터를 동일한 방법으로 반복함

직접 눈으로 보면 더 이해가 쉽다

 

2.     어떻게 코드로 만들까?

데이터가 두 개 일때

- 예: dataList = [9, 1]

- data_list[0] > data_list[1] 이므로 data_list[0] 값과 data_ list[1] 값을 교환

데이터가 세 개 일때

-      예: data_list = [9, 1, 7]

-      처음 한번 실행하면, 1, 9, 7 이 됨

-      두 번째 실행하면, 1, 7, 9 가 됨

데이터가 네 개 일때

-      - 예: data_list = [9, 3, 2, 1]

-      - 처음 한번 실행하면, 1, 3, 2, 9 가 됨

-      두 번째 실행하면, 1, 2, 3, 9 가 됨

-      세 번째 실행하면, 변화 없음

            프로그래밍 연습

è 데이터가 두개 일때 동작하는 선택 정렬 알고리즘을 함수로 만들어보세요

             프로그래밍 근육을 키우는 방법

-      데이터가 세 개 일때

예: data_list = [9, 1, 7]

- 처음 한번 실행하면, 1, 9, 7 이 됨

- 두 번째 실행하면, 1, 7, 9 가 됨

 -> 데이터가 두개 일때 동작하는 선택 정렬 알고리즘을 함수로 만들어보세요

                프로그래밍 근육을 키우는 방법

-      데이터가 네 개 일때

예: data_list = [9, 3, 2, 1]

-      처음 한번 실행하면, 1, 3, 2, 9 가 됨

-      두 번째 실행하면, 1, 2, 3, 9 가 됨

-      세 번째 실행하면, 변화 없음

3.     알고리즘 구현

for stand in range(len(data_list) - 1) 로 반복

 lowest = stand 로 놓고,

for num in range(stand, len(data_list)) stand 이후부터 반복

내부 반복문 안에서 data_list[lowest] > data_list[num] 이면,

lowest = num

4.     data_list[num], data_list[lowest] = data_list[lowest], data_list[num]

def selection_sort(data):

    for stand in range(len(data) - 1):

        lowest = stand

        for index in range(stand + 1, len(data)):

            if data[lowest] > data[index]:

                lowest = index

        data[lowest], data[stand] = data[stand], data[lowest]

    return data

 

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https://bit.ly/2FgOONG